<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Chunlin 的论文科普</title><description>基于每日论文推送的学术科普博客：大语言模型与智能体、高等教育两条主线，由浅入深，每篇都可溯源到具体论文。</description><link>https://blog.chunlin.ch/</link><item><title>LLM 连工作流都做不对，下一代 AI 为什么要靠「世界模型」？</title><link>https://blog.chunlin.ch/posts/2026-08-01-llm-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.chunlin.ch/posts/2026-08-01-llm-agent/</guid><description>从 LLM 工作流的真实失效案例出发，梳理世界模型的来龙去脉，以及它能否成为下一代 AI 的核心方向。</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>用大模型「模拟学生」：教育实验能告别真人受试吗？</title><link>https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-31-higher-ed/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-31-higher-ed/</guid><description>当大模型能模拟不同学习风格、认知阶段甚至课堂互动，教育研究的方法范式正在发生什么变化？又有哪些瓶颈待突破？</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 智能体到底能有多自主？从工程实践到五级治理模型的答案</title><link>https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-31-llm-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-31-llm-agent/</guid><description>结合最新系统综述与工业案例，拆解智能体的成熟度边界、工程取舍与治理框架。</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM 能当认知科学的「通用研究工具」吗？从五大挑战到五个未解缺口</title><link>https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-30-llm-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.chunlin.ch/posts/2026-07-30-llm-agent/</guid><description>从认知科学的长期困境出发，梳理 LLM 作为研究工具的五大用例、四类风险，以及与经典认知架构的传承与差距。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>